AI Product Stream Lead in Warsaw

AI Product Stream Lead definiuje i dostarcza rozwiązania oparte na AI w łańcuchu dostaw, które rozwiązują rzeczywiste problemy klientów i operacji na platformie Cargoo. Posiadasz produkt od początku do końca, od określenia, gdzie AI tworzy wartość (automatyzacja, wsparcie decyzyjne, agenci) po jego wdrożenie i udowodnienie, że działa w produkcji.

Kluczowe obowiązki:

• Ukształtowanie wizji i strategii produktu strumienia we współpracy z interesariuszami, zgodnie z strategią AI Cargoo i potrzebami klientów.
• Identyfikacja i priorytetyzacja możliwości AI w operacjach frachtowych (np. obsługa wyjątków, wyceny, przetwarzanie dokumentów, wsparcie planowania i realizacji) według wartości, wykonalności i ryzyka.
• Decydowanie, gdzie AI powinno automatyzować, gdzie powinno wspierać, a gdzie człowiek musi pozostać w kontroli.
• Posiadanie decyzji produktowych, równoważąc wartość dla klienta, wykonalność techniczną, jakość AI, koszty, priorytety biznesowe i harmonogramy dostaw.
• Prowadzenie zespołu deweloperskiego przez cały cykl życia produktu, od odkrycia po wdrożenie i przyjęcie.
• Decydowanie o zakresie, harmonogramie i jakości, w tym kiedy funkcja AI jest wystarczająco dobra do wysłania, a kiedy wymaga kolejnej iteracji.
• Przeprowadzanie szybkich pętli odkrywania: prototypowanie z narzędziami AI, walidacja z rzeczywistymi użytkownikami i danymi, a następnie zobowiązanie.
• Zapewnienie, że zespół spełnia wewnętrzne polityki, zasady ochrony danych i standardy odpowiedzialnego AI (w tym świadomość dotycząca ustawy o AI UE).
• Tworzenie jasnych przypadków użycia, wymagań i zasad biznesowych. Dla funkcji AI dodawanie oczekiwanego zachowania, przypadków brzegowych, trybów awaryjnych i ścieżek eskalacji.
• Definiowanie kryteriów sukcesu i oceny dla funkcji AI z inżynierią: dokładność, opóźnienie, koszt na zadanie i akceptowalne wskaźniki błędów, poparte reprezentatywnymi zestawami testowymi.
• Pisanie historii użytkowników i kryteriów akceptacji, które obejmują zarówno logikę deterministyczną, jak i probabilistyczne zachowanie AI.
• Współpraca z inżynierią i właścicielami danych nad gotowością danych: jakie dane są potrzebne, ich jakość i kto je posiada.
• Posiadanie i ciągłe doskonalenie backlogu produktu, aby zespół zawsze pracował nad najwyżej wartościowymi możliwościami.
• Śledzenie przyjęcia i wpływu po wydaniu (czas zaoszczędzony, wskaźnik automatyzacji, zaufanie użytkowników) i przekazywanie nauki z powrotem do mapy drogowej.
• Codzienne korzystanie z narzędzi AI do badań, specyfikacji, prototypowania, analizy danych i syntezy informacji zwrotnej.
• Pomoc zespołowi i szerszej organizacji produktowej w przyjęciu praktyk dostarczania wspomaganego przez AI.

Profil kandydata:

• 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu projektami rozwoju oprogramowania, najlepiej jako właściciel produktu.
• Udokumentowane umiejętności menedżerskie: przywództwo zespołu, podejmowanie decyzji i rozwiązywanie konfliktów.
• Stopień lub dyplom w dziedzinie technologii informacyjnej, informatyki lub pokrewnej.
• Głębokie zrozumienie wartości, zasad i ram Agile (Scrum, Kanban, Lean) oraz umiejętność ich skutecznego stosowania.
• Silne umiejętności analityczne, komfortowe w pracy z danymi do podejmowania decyzji produktowych.
• Solidne zrozumienie działania LLM i agentów AI, ich mocnych stron oraz miejsc, w których zawodzą (halucynacje, niedeterministyczność, koszty, opóźnienia).
• Codzienne, praktyczne korzystanie z narzędzi AI w swojej pracy.
• Biegła znajomość języka angielskiego, w mowie i piśmie.

Silny atut:

• Posiadanie co najmniej jednej funkcji oparty na AI/ML lub LLM wdrożonej do produkcji.
• Doświadczenie w definiowaniu kryteriów oceny lub zestawów testowych dla funkcji AI.
• Tło logistyczne lub doświadczenie w rozwiązaniach logistycznych.
• Doświadczenie z produktami danych, automatyzacją przepływu pracy lub systemami wsparcia decyzji.
• Doskonała komunikacja z publicznością techniczną i nietechniczną, w tym z klientami, kierownikami, menedżerami i ekspertami w danej dziedzinie. Umiejętność wyjaśniania kompromisów AI w prostym języku.
• Silne przywództwo i podejmowanie decyzji, zdolność do prowadzenia zespołów i rozwiązywania konfliktów.
• Analiza, struktura i wartość w priorytetyzacji. Dowody ponad hype.
• Ciekawość i szybkie uczenie się, komfort w obliczu niepewności i szybka iteracja.