W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne funkcje AI w produkcji i zarządzaj nimi od początku do końca.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna zmieniająca sposób działania logistyki.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w środowisku pełnym wyzwań.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne zmiany w branży.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu .NET oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Operacje logistyczne są obecnie w dużej mierze: manualne, reaktywne, fragmentaryczne, rozproszone po narzędziach działających na niekompletnych lub opóźnionych danych, pełne sprzecznych ograniczeń napędzanych przez ewoluujące zasady biznesowe oraz mieszankę systemów legacy i nowych. Duża część tych danych jest niestrukturalna: e-maile, dokumenty, aktualizacje w wolnym tekście, wyjątki, które nikt nie modelował. To właśnie tutaj AI zmienia zasady gry. Budujemy system, który:
- przyjmuje dane operacyjne w czasie rzeczywistym, zarówno strukturalne, jak i niestrukturalne
- wspiera decyzje dotyczące planowania i wykonania, z agentami AI, którzy działają tam, gdzie to bezpieczne, i przekazują zadania ludziom tam, gdzie nie jest to możliwe
- adaptuje się do stale zmieniających się ograniczeń
Co będziesz robić:AI w produkcji. Budowanie funkcji opartych na LLM i agentach w produkcyjnych usługach .NET: wywołania narzędzi, strukturalne wyniki, wyszukiwanie w danych operacyjnych, zrozumienie dokumentów i wiadomości.
Granice. Projektowanie granic między deterministyczną logiką biznesową a probabilistycznym AI: walidacja, zabezpieczenia, człowiek w pętli.
Zaufanie. Uczynienie AI mierzalnym i godnym zaufania: oceny, zestawy testowe, obserwowalność, zabezpieczenia i budżety kosztów/opóźnień.
Własność. Posiadanie funkcji od początku do końca, od formułowania problemu z produktem po uruchamianie ich w produkcji. Utrzymywanie prostoty przed skalowalnością, preferowanie jawnej logiki nad magicznymi abstrakcjami, co obejmuje AI: deterministyczne tam, gdzie to możliwe, modelowanie tam, gdzie to konieczne, optymalizacja pod kątem zmian, a nie doskonałości (modele, podpowiedzi i dostawcy będą się zmieniać), mierzenie zachowania AI, nie ufając intuicjom, akceptowanie, że niektóre części będą tymczasowo brzydkie.
Technologie: .NET, Vue.js, architektura zorientowana na usługi, przechowywanie danych relacyjnych i operacyjnych, infrastruktura w chmurze, API LLM i narzędzia agentów (np. Semantic Kernel / Microsoft.Extensions.AI, MCP), wyszukiwanie wektorowe/semantyczne, narzędzia do oceny i śledzenia.
Jak budujemy: Rozwój natywny AI jest standardem. Codziennie korzystasz z agentów kodowania (np. Claude Code, Copilot). Posiadasz to, co wysyłasz, niezależnie od tego, kto to napisał: krytycznie przeglądasz kod generowany przez AI, testujesz go i rozumiesz.
Oczekiwania: Umiejętność poruszania się w niepewności i pracy w ambiwalencji, gotowość do kwestionowania decyzji, skupienie na wynikach, a nie tylko na kodzie, zrozumienie kompromisów i złożonych systemów, w tym kiedy nie używać AI, preferowanie własności nad komfortem.
Dodatkowe atuty: Doświadczenie w wdrażaniu funkcji LLM/AI do produkcji i utrzymywaniu ich w działaniu, doświadczenie z ocenami, zarządzaniem podpowiedziami/wersjami lub obserwowalnością AI, Python do prototypowania i pracy z danymi, doświadczenie w logistyce lub innych dziedzinach operacji w czasie rzeczywistym.
Czego tutaj nie znajdziesz: nadmiernego inżynierowania wszystkiego z góry, niepotrzebnych mikroserwisów, „czystej architektury” dla samej idei, demonstracji AI, które nigdy nie trafiają do produkcji, owijania chatbota wokół problemu i nazywania tego rozwiązaniem.
Senior AI Software Engineer in Warsaw – pracodawca: Zenio
Zenio oferuje pracownikom możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji w obszarze łańcucha dostaw. Pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy, prowadząc projekty od koncepcji do wdrożenia, w dynamicznym i wspierającym środowisku. Firma kładzie duży nacisk na odpowiedzialne praktyki związane z AI oraz zapewnia przestrzeń na kreatywność i innowacyjność.
