Lead Data Engineer in Warsaw

Lead Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Zdalnie
Z

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj nowoczesne rozwiązania w zakresie danych dla branży iGaming.
  • Firma: ZEXTER - innowacyjna firma technologiczna w ekosystemie rozrywki cyfrowej.
  • Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju kariery.
  • Pozostałe informacje: Minimalna biurokracja i jasna ścieżka kariery z interesującymi wyzwaniami.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do dynamicznego zespołu i wpływaj na jakość produktów w szybko rozwijającej się firmie.
  • Kwalifikacje: 6+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w SQL i Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

ZEXTER to firma technologiczna rozwijająca własną platformę full-stack dla ekosystemu rozrywki cyfrowej i iGaming. Budujemy skalowalne rozwiązania technologiczne dla operatorów, twórców i firm cyfrowych, pomagając im w uruchamianiu, zarządzaniu, skalowaniu i monetyzacji ich produktów w bardziej efektywny sposób.

Poszukujemy Lead Data Engineer do zaprojektowania wielotenantowej architektury Lakehouse i wprowadzenia jej do produkcji: od pobierania danych przez Kafka po hurtownie danych w ClickHouse, z izolacją danych, dostępem opartym na rolach oraz wdrażaniem nowych najemców.

Obowiązki:

  • Projektowanie architektury wielotenantowego Data Lakehouse
  • Budowanie izolacji danych najemców we wszystkich warstwach: przechowywanie, katalog, hurtownie danych i dostęp.
  • Budowanie przetwarzania strumieniowego i pobierania danych przez Kafka: zdarzenia ze strony/aplikacji, transakcje, zakłady, bonusy i dane partnerów.
  • Rozwój potoków ELT i transformacji w dbt z logiką per-najemca.
  • Orkiestracja potoków w Apache Airflow, w tym wdrażanie nowych najemców.
  • Projektowanie hurtowni danych i warstwy serwisowej w ClickHouse dla szybkiej analityki B2B i BI.
  • Implementacja segregacji dostępu: role świadome najemców i audyt dostępu.
  • Ustawienie jakości danych, monitorowania, alertowania i dokumentacji na poziomie najemcy.
  • Optymalizacja kosztów i wydajności zapytań w miarę wzrostu liczby najemców.
  • Udział w wyborze narzędzi i decyzjach architektonicznych.
  • Współpraca z analitykami, zespołami BI i produktowymi: przekształcanie surowych danych w jasne i wiarygodne zestawy danych dla klientów B2B.
  • Uwzględnienie bezpieczeństwa, izolacji oraz, tam gdzie to możliwe, wymogów regulacyjnych iGaming.

Wymagania:

  • 6+ lat doświadczenia w inżynierii danych.
  • Zaawansowana znajomość SQL i silne umiejętności w Pythonie.
  • Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych/jezior danych.
  • Doświadczenie w budowaniu wielotenantowych platform analitycznych lub analityki B2B: izolacja danych, modele świadome najemców, segregacja dostępu.
  • Doświadczenie z Apache Kafka i przetwarzaniem strumieniowym.
  • Doświadczenie z Apache Airflow.
  • Doświadczenie z bazami danych analitycznych, ClickHouse jest koniecznością.
  • Zrozumienie silników SQL w jeziorze danych.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych: warstwy surowe/staging/marts, modele wymiarowe, SCD, inkrementalne ładowania, partycjonowanie per-najemca.
  • Zrozumienie bezpieczeństwa na poziomie wierszy, modeli opartych na rolach i audytu dostępu.
  • Doświadczenie z CI/CD danych, testami danych, wersjonowaniem i dokumentacją.
  • Umiejętność pracy autonomicznej i przejmowania odpowiedzialności za architekturę i wyniki.

Miłe do posiadania:

  • Doświadczenie w iGaming / zakładach / hazardzie.
  • Zrozumienie GGR, NGR, LTV, RTP, retencji i metryk lejka.
  • Doświadczenie z ElasticSearch.
  • Doświadczenie z Terraform, Docker, Kubernetes.
  • Doświadczenie z narzędziami BI i budowaniem analityki samoobsługowej dla klientów zewnętrznych.
  • Doświadczenie w optymalizacji kosztów chmurowych pod obciążeniem wielotenantowym.
  • Doświadczenie z wdrażaniem najemców i szablonowaniem potoków.

Co oferujemy:

  • W pełni zdalna praca.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Możliwość pracy w szybko rozwijającej się międzynarodowej firmie iGaming.
  • Silne zespoły rozwoju i produktu.
  • Minimalna biurokracja i możliwość bezpośredniego wpływania na jakość produktu.
  • Jasna ścieżka kariery z możliwością rozwoju.
  • Interesujące wyzwania i nowoczesne narzędzia.

Lead Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Zexter

Zexter to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Dobrodzieniu, łączącym kreatywność z technologią. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i współpracy, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty w branży iGaming. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz wsparcie w tworzeniu nowoczesnych doświadczeń cyfrowych, co czyni nas idealnym miejscem dla utalentowanych projektantów.

Z

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Zexter

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Engineer in Warsaw

Data Engineering
SQL
Python
Data Lakehouse Architecture
Multi-Tenant Analytics Platforms
Data Isolation
Apache Kafka