Senior Data Engineer in Katowice

Poszukujemy praktycznego Senior Data Engineer, który będzie głównym technicznym punktem odniesienia do budowy produktów danych R&D. Rola ta znajduje się na styku dziedziny naukowej, platformy danych i dostarczania inżynieryjnego. Będziesz prowadzić projektowanie techniczne i wdrażanie w zakresie inżynierii danych, analityki, AI oraz komponentów aplikacyjnych w ekosystemie danych i AI R&D, ponosząc odpowiedzialność za jakość inżynieryjną, mentoring i wyniki dostarczania. To nie jest rola koordynacyjna. Będziesz pisać kod, przeglądać kod i rozwiązywać trudne problemy techniczne w różnorodnych ekosystemach innowacji.

Obowiązki:

• Przywództwo techniczne i praktyczne dostarczanie: Zapewnij praktyczną ekspertyzę techniczną w zakresie danych R&D, analityki, AI i komponentów aplikacyjnych, prowadząc projektowanie i wdrażanie od prototypu do zweryfikowanej produkcji.
• Pełnij rolę punktu eskalacji technicznej dla złożonych wyzwań inżynieryjnych obejmujących potoki danych, analitykę, usługi AI i aplikacje pełnostackowe.
• Przejmij odpowiedzialność za projektowanie techniczne produktów danych: pobieranie, modelowanie, kuracja, serwowanie oraz warstwa aplikacji lub API.
• Dokonuj i dokumentuj decyzje architektoniczne, w tym ocenę technologii i integrację z istniejącym dużym ekosystemem danych.
• Zapewnij, że zobowiązania dostarczania są spełniane bez kompromisów w zakresie niezawodności, bezpieczeństwa, utrzymania czy integralności danych.
• Współpracuj z architektami przedsiębiorstwa i oprogramowania, aby implementacja na poziomie zespołu była zgodna z szerszym ekosystemem.
• Prowadź przeglądy kodu i ustalaj standardy inżynieryjne (strategia gałęzi, oczekiwania dotyczące testowania, definicja zakończenia, podstawy obserwowalności).
• Tłumacz między interesariuszami naukowymi a inżynierami.

Governance, bezpieczeństwo i zgodność:

• Zapewnij, że rozwiązania spełniają wymagania dotyczące zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności związane z regulowanymi danymi R&D.
• Wbuduj zarządzanie przez projekt: linia, katalogowanie, kontrola dostępu, zasady jakości danych i ślad audytu zaprojektowane od samego początku.
• Współpracuj z zespołami ds. zarządzania danymi, platformy i architektury w zakresie przyjęcia standardów.

Kwalifikacje i doświadczenie:

• Licencjat lub magister (lub równoważne doświadczenie praktyczne) w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, nauk biologicznych, bioinformatyki lub pokrewnej dziedziny.
• 3-5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej, inżynierii oprogramowania lub rolach platform AI.
• Doświadczenie w pracy w środowisku macierzowym.

Wymagane umiejętności:

• Głębokie, produkcyjne doświadczenie na nowoczesnej platformie danych w chmurze - Databricks i/lub Snowflake.
• Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu produktów danych w branży farmaceutycznej lub biotechnologicznej.
• Modelowanie danych do użytku analitycznego i produktowego - wzorce wymiarowe, data vault, medallion/lakehouse.
• Praktyka inżynieryjna: CI/CD, automatyczne testowanie (w tym testowanie danych), infrastruktura jako kod, obserwowalność, zarządzanie dostępem, świadomość kosztów.
• Projektowanie API i usług; komfort z warstwą aplikacyjną, która znajduje się na danych (np. FastAPI, REST/GraphQL, usługi konteneryzowane).
• Znajomość pełnego stosu (React/TypeScript).
• Inżynieria GenAI/LLM w regulowanym środowisku: RAG nad dokumentami naukowymi, ramy oceny, zabezpieczenia, LLMOps oraz realistyczne spojrzenie na to, gdzie GenAI ma i nie ma zastosowania.
• MLOps i zarządzanie cyklem życia modeli (MLflow lub równoważne).
• Narzędzia do metadanych, katalogów i jakości danych; warstwy semantyczne; grafy wiedzy dla danych naukowych.
• Zasady FAIR danych stosowane w praktyce.
• Doświadczenie z platformami zarządzania danymi naukowymi.

O Zifo: Zifo to globalny dostawca rozwiązań R&D skoncentrowany na branżach farmaceutycznych, biotechnologicznych, kontroli jakości w produkcji, urządzeniach medycznych, chemikaliach specjalistycznych i innych organizacjach badawczych. Wiedza naszego zespołu w zakresie nauki i ekspertyzy technologicznej pomaga Zifo lepiej obsługiwać naszych klientów na całym świecie, w tym 7 z 10 najlepszych firm biopharma. Pasja do nauki i duch pracy zespołowej charakteryzują nas. Czcimy doskonałość i wartość, jaką każdy wnosi. W Zifo nasza kultura to miejsce, w którym debatujemy, wyzwaniamy się nawzajem i współdziałamy ze wszystkimi. Szukamy osób z wiedzą naukową - biotechnologia, technologia farmaceutyczna, inżynieria biomedyczna, mikrobiologia itp. Posiadamy wiedzę naukową i techniczną oraz dążymy do celów zawodowych i osobistych. Chociaż mamy politykę „braku drzwi”, aby promować swobodny dostęp, mamy również trudne drzwi do przekroczenia. Szukamy z dwupunktowym celem - kompetencji technicznej i zdolności adaptacyjnych kulturowo.