Full Stack Engineer – Poland in Wrocław

Jako Full Stack Engineer w Pandora, odegrasz kluczową rolę w budowaniu skalowalnych, odpornych usług AI i możliwości platformy, które wprowadzają zaawansowane AI do produkcji. Twoim głównym celem jest inżynieria infrastruktury i backendu, projektowanie i obsługa systemów o wysokiej wydajności, podczas gdy Twoje doświadczenie full-stack pozwala Ci przyczynić się do powierzchni produktu i płynnie integrować funkcje AI w kompleksowych doświadczeniach. Będziesz ściśle współpracować z Data Scientistami, ML Engineerami, MLOps i interesariuszami produktu, aby zbudować fundamenty dla rozwiązań opartych na AI w produkcji na platformie Microsoft Azure, zapewniając, że nasze systemy są bezpieczne, skalowalne, wydajne i łatwe w utrzymaniu.

Szukamy kogoś z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi, który łączy silne umiejętności techniczne z pragmatycznym podejściem do dostarczania wysokiej jakości usług platformowych. Rozkwitasz w szybkim tempie, cieszysz się rozwiązywaniem złożonych wyzwań inżynieryjnych i infrastrukturalnych oraz pasjonujesz się przekształcaniem innowacji w niezawodne, gotowe do produkcji platformy. Dołącz do nas, aby pomóc kształtować przyszłość inteligentnych aplikacji w współpracy, myśląc naprzód i zespołach nastawionych na wpływ.

• Projektuj i rozwijaj skalowalne usługi backendowe i komponenty platformy, które udostępniają możliwości AI/ML, przyczyniając się do powierzchni frontendowych tam, gdzie to konieczne.
• Buduj, zabezpieczaj i obsługuj konteneryzowane obciążenia na Kubernetes, w tym zarządzanie konfiguracją, obserwowalność, debugowanie i wzmacnianie bezpieczeństwa.
• Projektuj i wdrażaj backend o wysokiej wydajności w Pythonie, z otwartością na języki systemowe (Rust lub Go), gdzie wymagania dotyczące wydajności i skalowalności tego wymagają.
• Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby produktować rozwiązania AI na Azure, stosując wiedzę dziedzinową do konfigurowania i krytycznej oceny warstw infrastruktury i bramki AI, które leżą u podstaw tych rozwiązań.
• Buduj i zarządzaj pipeline'ami CI/CD do wdrażania, testowania i monitorowania aplikacji wspierających AI.
• Zapewnij wydajność, dostępność i łatwość w utrzymaniu rozwiązań w produkcji oraz szybko reaguj na incydenty, aby zmniejszyć MTTC.
• Uczestnicz w przeglądach kodu i dyskusjach architektonicznych, aby egzekwować najlepsze praktyki inżynieryjne.
• Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia procesów rozwoju.

Wykształcenie: Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej.

Doświadczenie: 3–6 lat doświadczenia jako Full-Stack lub Backend Engineer, z wyraźnym naciskiem na inżynierię backendową i platformową. Doświadczenie w pracy z funkcjami generatywnego AI lub integracjami opartymi na LLM w kontekście produktu lub platformy. Doświadczenie w branży detalicznej lub e-commerce jest bardzo pożądane.

Umiejętności techniczne: Silne podstawy inżynierii backendowej, w tym architektura usług, projektowanie REST API, optymalizacja wydajności i niezawodność produkcji; praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetes i Azure App Services. Biegłość w Pythonie do rozwoju backendu; doświadczenie z językami o wysokiej wydajności, takimi jak Rust lub Go, jest plusem. Doświadczenie z testowaniem na poziomie platformy (integracja API, obciążenie/wydajność z Locust/k6, przepływy uwierzytelniania, E2E dla punktów końcowych ML) i automatyzacją testów w pipeline'ach CI/CD. Praktyczne doświadczenie z Kubernetes, w tym konfiguracja obciążeń, sieci, bezpieczeństwo i debugowanie produkcji; znajomość usług chmurowych Azure i konfiguracji sieci. Doświadczenie z infrastrukturą serwowania ML, w tym optymalizacją, wielowarstwowym buforowaniem i udostępnianiem funkcji opartych na AI za pomocą API LLM i integracji promptów. Silna biegłość w PostgreSQL, z doświadczeniem w zapytaniach i analizie danych. Doświadczenie w konfigurowaniu bramek API/AI (np. Kong lub Azure API Management) dla obciążeń produkcyjnych jest plusem. Ekspozycja na frontend (HTML, CSS, JavaScript, React lub Next.js) jest korzystna, ale nie wymagana.

Umiejętności miękkie: Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do pracy samodzielnie i w zespole. Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych na jasne wyniki produktów i platform. Proaktywne podejście do nauki i innowacji, z ciekawością dotyczącą ewoluującego krajobrazu generatywnego AI i chmurowych rozwiązań natywnych. Fantastyczny gracz zespołowy i współpracownik.