W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj automatyzacje AI w procesach biznesowych.
- Firma: Duża firma technologiczna z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Wraz z naszym partnerem, dużym klientem korporacyjnym, poszukujemy Średniego Inżyniera Oprogramowania do projektowania, budowania i wdrażania automatyzacji AI w całej działalności biznesowej firmy. Wiele wewnętrznych procesów nadal opiera się na ręcznej, powtarzalnej pracy rozproszonej w narzędziach takich jak Salesforce, Jira, Slack i Google Workspace. Będziesz pracować bezpośrednio z interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć, jak obecnie pracują, a następnie przekształcić te procesy w niezawodne, bezpieczne i skalowalne przepływy pracy napędzane AI, z odpowiednim poziomem nadzoru ludzkiego.
Obowiązki:
- Projektowanie i budowanie agentów roboczych wspomaganych AI, integracji LLM oraz automatyzacji procesów dla zespołów biznesowych bez wiedzy technicznej.
- Budowanie, debugowanie i wdrażanie przepływów pracy przy użyciu platform orkiestracyjnych i niskokodowych (n8n, Make) oraz platform LLM dla przedsiębiorstw (Gemini Enterprise, Vertex AI, OpenAI/Azure OpenAI).
- Integracja przepływów pracy z systemami przedsiębiorstwa za pomocą REST API, webhooków i baz danych (Salesforce, Slack, Google Workspace, Jira).
- Implementacja obsługi błędów, logiki awaryjnej i zabezpieczeń, aby agenci działali bezpiecznie i przewidywalnie w produkcji.
- Monitorowanie automatyzacji w produkcji: SLO/SLI, alertowanie, reakcja na incydenty, analiza przyczyn źródłowych i post-mortem, wsparcie operacyjne.
- Dbaj o efektywność kosztową, bezpieczeństwo i prywatność danych w zakresie użycia LLM i integracji.
- Praca z interesariuszami biznesowymi w celu wyjaśnienia wymagań, dostrzegania konfliktów i wyjaśniania technicznych kompromisów w prostym języku.
- Pisanie jasnej dokumentacji procesów, szkolenie użytkowników końcowych w zakresie nowych narzędzi i pomoc w zwiększaniu ich adopcji w jednostkach biznesowych.
Wymagania:
- Doświadczenie praktyczne z narzędziami orkiestracji przepływu pracy (n8n, Make) lub frameworkami agentów (LangChain, LlamaIndex).
- Praktyczne doświadczenie z platformami LLM dla przedsiębiorstw (Gemini Enterprise, Vertex AI, Azure OpenAI lub podobnymi), w tym inżynieria promptów, integracja API, wywoływanie narzędzi i RAG.
- Solidne doświadczenie w budowaniu i korzystaniu z REST API, obsłudze webhooków i zarządzaniu uwierzytelnianiem (OAuth, klucze API).
- Doświadczenie w uruchamianiu usług w produkcji: logowanie, monitorowanie, alertowanie i obsługa incydentów.
- Umiejętność przekształcania wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne i utrzymywania zgodności z nie-technicznymi kolegami.
- Angielski na poziomie co najmniej średniozaawansowanym.
Miło widziane:
- Doświadczenie w automatyzacji procesów w Salesforce, Jira lub Google Workspace.
- Doświadczenie z systemami wieloagentowymi lub ramami oceny agentów i zabezpieczeń.
- Znajomość optymalizacji kosztów LLM i monitorowania użycia.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure) oraz CI/CD.
- Doświadczenie w szkoleniu użytkowników lub prowadzeniu sesji umożliwiających dla nowych narzędzi wewnętrznych.
Middle Software Engineer in Wrocław – pracodawca: Zoolatech
Zoolatech to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym w Polsce. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala inżynierom AI na realizację ambitnych projektów oraz mentoring młodszych kolegów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na rozwój inteligentnych systemów.
