Senior Data Engineer in Wrocław

Senior Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
Z

W skrócie

  • Zadania: Buduj fundamenty danych dla rozwiązań identyfikacyjnych w modzie i urodzie.
  • Firma: Zoolatech, partner wiodącego europejskiego detalisty online.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i rozwój kariery w ekscytującym sektorze.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i twórz innowacyjne rozwiązania w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy z zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Zoolatech, w partnerstwie z wiodącym europejskim detalistą internetowym w branży mody i urody, poszukuje Starszego Inżyniera Danych do budowy fundamentów danych dla rozwiązywania tożsamości w kanałach internetowych, aplikacjach i marketingu. Będziesz projektować skalowalne rurociągi, stosować sztuczną inteligencję do automatyzacji czyszczenia danych i usuwania duplikatów oraz współpracować z inżynierami backendowymi w celu określenia umów dotyczących danych, przestrzegając wymogów GDPR i prywatności.

Senior Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Zoolatech

Zoolatech to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym w Polsce. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala inżynierom AI na realizację ambitnych projektów oraz mentoring młodszych kolegów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na rozwój inteligentnych systemów.

Z

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Zoolatech

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Wrocław

Budowanie skalowalnych pipeline'ów danych
Automatyzacja czyszczenia danych
Usuwanie duplikatów danych
Współpraca z inżynierami backendowymi
Definiowanie kontraktów danych
Zrozumienie wymagań GDPR
Zarządzanie prywatnością danych