Senior Data Scientist - Linear Optimization in Kraków

Opis firmy: Z ponad 25-letnim doświadczeniem oraz tą samą ogromną pasją i ambicją, jaką mieliśmy w dniu pierwszym, jesteśmy pionierami w branży e-commerce dla zwierząt. Nasze rozwiązania sprawiają, że ponad 12 milionów klientów jest naprawdę szczęśliwych – i to jest coś, na czym nam naprawdę zależy. Wspólnie dostosowujemy się do zmian i wyzwań, aby móc ciągle robić lepiej. Dołącz do nas i odkryj miejsce, w którym Twój potencjał spotyka się z pasją do zwierząt.

Opis stanowiska: Jako Starszy Data Scientist w zakresie optymalizacji liniowej i mieszanej, dołączysz do zespołu planowania zasobów i przyczynisz się do kluczowych procesów i systemów logistyki wychodzącej w firmie. Będziesz miał okazję tworzyć i ulepszać narzędzia do efektywnego kosztowo planowania w ciągle rosnącej sieci logistycznej z ponad 1.000.000 paczek tygodniowo.

Oto kilka informacji o naszym sposobie pracy:

• Pracujemy w samoorganizujących się zespołach, szanując i doceniając opinie wszystkich.
• Uczymy się od siebie poprzez programowanie w parach, przeglądy kodu i dzielenie się wiedzą.
• Dostarczamy wartość, rozwijając nowe funkcje, utrzymując istniejące produkty i poprawiając niezbędną infrastrukturę, więc bycie cross-funkcjonalnym jest częścią naszej DNA.
• Budujemy jakość w naszym kodzie, stosując zasady czystego kodu i praktyki DevOps - Ty to budujesz, Ty to uruchamiasz.
• Pracujemy w dojrzałym środowisku Agile, biorąc udział w całym cyklu życia rozwoju oprogramowania, od odkrycia przez kodowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie.
• Nieustannie rozwijamy nasze umiejętności, pozostając na bieżąco w szybko zmieniającym się środowisku, dążąc do mistrzostwa i korzystając z nowoczesnych technologii i praktyk.
• Doceniamy różnorodność, mając współpracowników z ponad 50 krajów. Oznacza to, że naszym językiem roboczym jest angielski.

Oto niektóre z technologii, frameworków i praktyk, które stosujemy: Gurobi, Python, Oracle, PostgreSQL, Athena, Amazon Web Services i Terraform, CI/CD z pipeline'ami Jenkins, Docker, Kubernetes, Grafana, Kibana.

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli optymalizacji liniowej i mieszanej oraz ich integracja w produkcji.
• Analiza danych, przeprowadzanie symulacji i przedstawianie wykonalnych wniosków interesariuszom w obszarze inżynierii, produktu i operacji.
• Wkład w pełny cykl życia SDLC; od ideacji i prototypowania po wdrożenie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
• Zapewnienie jakości i wydajności opracowanych rozwiązań poprzez testowanie, walidację i monitorowanie w produkcji.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej lub innej pokrewnej dziedziny.
• 5+ lat praktycznego doświadczenia w rozwiązywaniu problemów optymalizacji liniowej i mieszanej.
• 2+ lata doświadczenia z komercyjnymi solverami (preferowany Gurobi) do budowania i rozwiązywania modeli optymalizacyjnych.
• Solidna wiedza na temat zaawansowanych technik modelowania matematycznego i doświadczenie w symulacjach.
• Biegłość w Pythonie i bibliotekach obliczeń naukowych, takich jak Pandas, NumPy i SciPy.
• Znajomość relacyjnych baz danych i autorstwa zapytań (SQL).
• Praktyczne doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i pisaniu zapytań SQL.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym.
• Doświadczenie z algorytmami prognozowania będzie dodatkowym atutem; chęć uczenia się jest równie cenna.
• Gracz zespołowy z postawą „mogę to zrobić”.
• Proaktywność w nauce nowych umiejętności i technologii, pewność w kwestionowaniu status quo w celu napędzania ciągłego doskonalenia.

Dodatkowe informacje: Siedziba główna w Monachium, z biurami w Madrycie, Krakowie, Wrocławiu, Londynie i Wiedniu, współpracujemy, ponieważ naprawdę lubimy pracować razem - więc będziesz w sercu niesamowitego, międzynarodowego zespołu. Ufamy sobie nawzajem, aby wykonać zadanie, co oznacza, że skorzystasz z hybrydowego modelu pracy, spędzając 60% czasu w biurze i 40% w domu. Istnieje również możliwość pracy przez 20 dni za granicą w zatwierdzonych krajach. Dodatkowo oferujemy możliwości rozwoju, które pomogą Ci kształtować własną ścieżkę kariery, doskonałe szkolenia i wsparcie, oferty dotyczące dobrostanu, subsydiowany transport lub leasing rowerów, a także 20% zniżki na wszystkie nasze produkty, co pozwoli Ci poczuć, co nas wyróżnia.

Dowiedz się więcej o konkretnych korzyściach w swoim lokalnym biurze w naszych postach na blogu. Uwaga dotycząca wynagrodzenia: Wierzymy w przejrzystość w zakresie zakresów wynagrodzeń. Zakres pokazany odzwierciedla pełny zakres, w jakim rola może się rozwijać w czasie, w zależności od doświadczenia, umiejętności i wpływu. Większość ofert jest pozycjonowana wokół średniej wartości zakresu, zapewniając sprawiedliwe i spójne podejście w całych naszych zespołach. W zooplus wierzymy w równe szanse i wspieramy wszystkich w realizacji ich potencjału. Doceniamy moc słuchania i uczenia się od siebie nawzajem oraz przyjmujemy różnorodność i inkluzję we wszystkich aspektach.