Senior Data Scientist - Linear Optimization in Kraków

Firma z ponad 25-letnim doświadczeniem, będąca pionierem w branży e-commerce dla zwierząt domowych. Nasze rozwiązania sprawiają, że ponad 12 milionów klientów jest naprawdę szczęśliwych. Pracujemy razem, aby nieustannie się dostosowywać, przyjmując zmiany i wyzwania, które przynosi, abyśmy mogli robić lepiej. Dołącz do nas i odkryj miejsce, w którym Twój potencjał spotyka się z pasją do zwierząt.

Jako Starszy Data Scientist w zakresie optymalizacji liniowej i mieszanej, dołączysz do zespołu planowania zasobów i będziesz wnosić wkład w kluczowe procesy i systemy logistyki wychodzącej w firmie. Będziesz miał okazję tworzyć i ulepszać narzędzia do planowania kosztów w ciągle rosnącej sieci logistycznej z ponad 1.000.000 paczek tygodniowo.

Oto kilka informacji o naszym sposobie pracy:

• Pracujemy w samoorganizujących się zespołach, szanując i doceniając opinie wszystkich.
• Uczymy się od siebie poprzez programowanie w parach, przeglądy kodu i dzielenie się wiedzą.
• Dostarczamy wartość, rozwijając nowe funkcje, utrzymując istniejące produkty i poprawiając infrastrukturę, co oznacza, że bycie cross-funkcjonalnym jest częścią naszej DNA.
• Budujemy jakość w naszym kodzie, stosując zasady czystego kodu i praktyki DevOps - budujesz to, co uruchamiasz.
• Pracujemy w dojrzałym środowisku Agile, biorąc udział w całym cyklu życia rozwoju oprogramowania, od odkrycia przez kodowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie.
• Nieustannie rozwijamy nasze umiejętności, pozostając na bieżąco w szybko zmieniającym się środowisku, dążąc do mistrzostwa i korzystając z nowoczesnych technologii i praktyk.
• Akceptujemy różnorodność, mając współpracowników z ponad 50 krajów. Oznacza to, że naszym językiem roboczym jest angielski.

Technologie, frameworki i praktyki, których używamy:

• Gurobi, Python
• Oracle, PostgreSQL, Athena
• Amazon Web Services i Terraform
• CI/CD z pipeline'ami Jenkins
• Docker, Kubernetes
• Grafana, Kibana

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli optymalizacji liniowej i mieszanej oraz ich integracja w produkcji.
• Analiza danych, przeprowadzanie symulacji i przedstawianie wykonalnych wniosków interesariuszom w obszarze inżynierii, produktu i operacji.
• Wnoszenie wkładu w pełny cykl życia SDLC; od ideacji i prototypowania po wdrożenie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
• Zapewnienie jakości i wydajności opracowanych rozwiązań poprzez testowanie, walidację i monitorowanie w produkcji.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej.
• Ponad 5-letnie doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacji liniowej i mieszanej.
• Ponad 2-letnie doświadczenie z komercyjnymi solverami (preferowany Gurobi) do budowania i rozwiązywania modeli optymalizacyjnych.
• Solidna znajomość zaawansowanych technik modelowania matematycznego i doświadczenie w symulacjach.
• Biegłość w Pythonie i bibliotekach do obliczeń naukowych, takich jak Pandas, NumPy i SciPy.
• Znajomość baz danych relacyjnych i autorstwa zapytań (SQL).
• Praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych relacyjnymi i pisaniu zapytań SQL.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym.
• Doświadczenie z algorytmami prognozowania będzie dodatkowym atutem; chęć nauki jest równie ceniona.
• Gracz zespołowy z postawą „mogę to zrobić”.
• Proaktywność w nauce nowych umiejętności i technologii, pewność w kwestionowaniu status quo w celu napędzania ciągłego doskonalenia.

Dodatkowe informacje:

Nasza siedziba główna znajduje się w Monachium, z biurami w Madrycie, Krakowie, Wrocławiu, Londynie i Wiedniu. Współpracujemy, ponieważ naprawdę lubimy pracować razem - więc będziesz w sercu niesamowitego, międzynarodowego zespołu. Ufamy sobie nawzajem, aby wykonać zadanie, co oznacza, że skorzystasz z hybrydowego modelu pracy, spędzając 60% czasu w biurze i 40% w domu. Istnieje również możliwość pracy przez 20 dni za granicą w zatwierdzonych krajach. Dodatkowo oferujemy możliwości rozwoju, które pomogą Ci kształtować własną ścieżkę kariery, doskonałe szkolenia i wsparcie, oferty dotyczące dobrostanu, subsydiowany transport lub leasing rowerów oraz 20% zniżki na wszystkie nasze produkty, a to tylko niektóre z rzeczy, które nas wyróżniają.

Uwaga dotycząca wynagrodzenia: Wierzymy w przejrzystość w zakresie zakresów wynagrodzeń. Pokazany zakres odzwierciedla pełny zakres, w jaki rola może się rozwijać w czasie, w zależności od doświadczenia, umiejętności i wpływu. Większość ofert jest pozycjonowana wokół średniej wartości tego zakresu, zapewniając sprawiedliwe i spójne podejście w naszych zespołach.

W zooplus wierzymy w równe szanse i wspieramy każdego w realizacji swojego potencjału. Doceniamy moc słuchania i uczenia się od siebie nawzajem oraz akceptujemy różnorodność i inkluzję.