W skrócie
- Zadania: Twórz aplikacje analityczne oparte na AI w Snowflake i wspieraj kluczowe projekty.
- Firma: ZS to firma konsultingowa i technologiczna, która zmienia życie dzięki innowacjom.
- Benefity: Elastyczny model pracy, programy rozwoju zawodowego i konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i współpracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na życie ludzi na całym świecie.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w implementacji Snowflake oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
ZS to miejsce, w którym pasja zmienia życie. Jako firma doradcza i technologiczna skoncentrowana na poprawie życia i tego, jak je przeżywamy, przekształcamy pomysły w wpływ, łącząc dane, naukę, technologię i ludzką pomysłowość, aby dostarczać lepsze wyniki dla wszystkich. Tutaj będziesz pracować ramię w ramię z potężnym zespołem myślicieli i ekspertów, kształtujących rozwiązania zmieniające życie pacjentów, opiekunów i konsumentów na całym świecie. ZSers mają na celu wpływ, przyjmując mentalność skoncentrowaną na kliencie w każdym zaangażowaniu. Współpracujemy z naszymi klientami, aby opracować niestandardowe rozwiązania i produkty technologiczne, które tworzą wartość i przynoszą wyniki firmowe w kluczowych obszarach ich działalności.
Opis roli
Inżynier Snowflake Cortex w ZS będzie projektować i budować aplikacje analityczne oparte na AI, działające natywnie na Snowflake, pełniąc rolę specjalisty wspierającego kluczowe zaangażowanie klienta w Polsce. Będziesz budować i wdrażać agentów Snowflake oraz aplikacje oparte na AI, wykorzystując Cortex Analyst i Cortex Search do umożliwienia zapytań w języku naturalnym, generowania wglądów i agentycznych przepływów pracy nad zarządzanymi danymi. Będziesz projektować i utrzymywać solidne modele semantyczne / widoki semantyczne, które napędzają dokładne, zaufane zapytania tekstowe do SQL i wyszukiwanie, wykorzystując pełnię możliwości Cortex, aby przekształcać złożone pytania klientów w skalowalne, samodzielne wglądy. Pracując blisko z naukowcami danych, inżynierami i interesariuszami klientów, zastosujesz silne umiejętności w Pythonie i SQL, aby dostarczyć rozwiązania oparte na GenAI i LLM, które są bezpieczne, wydajne i gotowe do wdrożenia w przedsiębiorstwie. Jako konsultant poziomu 3 będziesz odpowiedzialny za dostarczenie swojego strumienia pracy od początku do końca i ustalisz wysoki standard techniczny dla tego, jak ZS buduje na Snowflake. To specjalistyczne zatrudnienie wymaga udokumentowanego doświadczenia w implementacji Snowflake – kandydaci bez doświadczenia w Snowflake nie będą brani pod uwagę.
Wymagania
- Udokumentowane, praktyczne doświadczenie w implementacji Snowflake w projektach produkcyjnych – kandydaci bez doświadczenia w Snowflake nie będą brani pod uwagę (lub pokrewne, udowodnione dostarczanie).
- Praktyczne doświadczenie z Snowflake Cortex – budowanie aplikacji opartych na AI natywnie na Snowflake.
- Doświadczenie z Cortex Analyst i Cortex Search, aby umożliwić zapytania w języku naturalnym, generowanie wglądów i wyszukiwanie nad zarządzanymi danymi.
- Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu agentów Snowflake oraz agentycznych przepływów pracy.
- Silne zrozumienie modeli semantycznych / widoków semantycznych, aby napędzać dokładne zapytania tekstowe do SQL i zaufane wyszukiwanie.
- Silne umiejętności w Pythonie i SQL do budowania, automatyzacji i optymalizacji rozwiązań danych i AI.
- Doświadczenie z rozwiązaniami opartymi na GenAI / LLM oraz projektowaniem rozwiązań analitycznych i generowania wglądów jest bardzo pożądane.
- Doświadczenie w pracy w regulowanych branżach, takich jak nauki przyrodnicze (farmacja, biotechnologia, opieka zdrowotna), jest dodatkowym atutem.
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny, lub porównywalne doświadczenie praktyczne.
- Znajomość języka angielskiego.
- Mentalność skoncentrowana na kliencie.
- Intensywna etyka pracy.
- Współpraca i podejście do rozwiązywania problemów.
Jak się rozwijać
Rozwój umiejętności międzyfunkcjonalnych i dostosowane ścieżki nauki. Programy szkoleniowe związane z postępami w karierze. Ścieżki mobilności wewnętrznej, które umożliwiają rozwój poprzez krzywe S, indywidualny wkład i rozszerzenia ról. W ZS Twoje możliwości rozwoju są ważne. Oferujemy kompleksowy pakiet nagród, który wspiera Twoje zdrowie i dobre samopoczucie, przyszłość finansową, czas wolny i rozwój zawodowy. Dzięki solidnym programom budowania umiejętności, wielu ścieżkom rozwoju kariery, mobilności wewnętrznej i głęboko współpracującej kulturze, będziesz miał okazję wykonywać znaczącą pracę, rozwijać swoje umiejętności i odnosić sukcesy jako część globalnej społeczności.
Model pracy hybrydowej
Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia naszym pracownikom elastycznego i połączonego sposobu pracy. Elastyczne i połączone ZS pozwala nam łączyć pracę zdalną i obecność na miejscu u klientów/biosferach ZS przez większość tygodnia. Magia kultury ZS i innowacji rozwija się zarówno w zaplanowanych, jak i spontanicznych kontaktach twarzą w twarz.
Podróże
Podróże są wymagane w ZS dla pracowników ZS, którzy mają kontakt z klientami; potrzeby biznesowe Twojego projektu i klienta są priorytetem. Chociaż niektóre projekty mogą być lokalne, wszyscy pracownicy ZS powinni być przygotowani do podróży w razie potrzeby. Podróże stwarzają możliwości wzmocnienia relacji z klientami, zdobycia różnorodnych doświadczeń i zwiększenia rozwoju zawodowego poprzez pracę w różnych środowiskach i kulturach.
ZS jest pracodawcą równych szans i zobowiązuje się do zapewnienia równych możliwości zatrudnienia i awansu bez względu na jakąkolwiek klasę chronioną przez obowiązujące prawo.
Snowflake AI / Cortex Data Engineer (Consultant) – Poland in Kielce – pracodawca: ZS
ZS Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w ramach organizacji. Dodatkowo, praca w Polsce zapewnia dostęp do różnorodnych projektów oraz możliwość wpływania na rozwój zaawansowanych rozwiązań AI w międzynarodowym kontekście.