AI / GenAI Engineering Lead in Warsaw

ZS to miejsce, w którym pasja zmienia życie. Jako firma doradcza i technologiczna skoncentrowana na poprawie życia i tego, jak je przeżywamy, przekształcamy pomysły w wpływ, łącząc dane, naukę, technologię i ludzką pomysłowość, aby dostarczać lepsze wyniki dla wszystkich. Tutaj będziesz pracować ramię w ramię z potężnym zespołem myślicieli i ekspertów, kształtujących rozwiązania zmieniające życie pacjentów, opiekunów i konsumentów na całym świecie. ZSers mają wpływ, przyjmując mentalność skoncentrowaną na kliencie w każdym zaangażowaniu. Współpracujemy z naszymi klientami, aby opracować niestandardowe rozwiązania i produkty technologiczne, które tworzą wartość i przynoszą wyniki firmowe w kluczowych obszarach ich działalności.

Co będziesz robić: Jako lider inżynierii AI / GenAI w ZS EDGE Technology w Polsce, zaprojektujesz, zbudujesz i wdrożysz rozwiązania generatywne AI i agentowe AI klasy enterprise. To starsza, praktyczna rola inżynieryjna na styku agentowego AI i inżynierii oprogramowania. Będziesz rozwijać systemy, które łączą duże modele językowe, dane przedsiębiorstwa, narzędzia, API i przepływy pracy biznesowe, przeprowadzając rozwiązania od początkowego projektu i dowodu koncepcji przez wdrożenie produkcyjne, testowanie, monitorowanie i bieżące wsparcie.

Będziesz współpracować z zespołami inżynieryjnymi, architektonicznymi, doradczymi i kontowymi w całej Europie, aby przetłumaczyć pojawiające się potrzeby klientów na niezawodne, bezpieczne i skalowalne rozwiązania AI. Chociaż początkowe zapotrzebowanie jest związane z dużym klientem z branży nauk przyrodniczych, wzorce inżynieryjne i możliwości rozwijane w tej roli powinny być wielokrotnie wykorzystywane w szerszej dostawie AI ZS.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie, budowanie i wdrażanie aplikacji GenAI i agentowych AI klasy produkcyjnej
• Rozwój systemów wieloagentowych obejmujących orkiestrację, routowanie, delegację, wywoływanie narzędzi, zarządzanie stanem, pamięcią i wzorce z udziałem człowieka
• Budowanie agentowych przepływów pracy przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, LangChain lub równoważne technologie orkiestracji
• Rozwój i wdrażanie obciążeń AI na AWS przy użyciu odpowiednich usług generatywnych AI i natywnych w chmurze
• Integracja agentów AI z API przedsiębiorstwa, aplikacjami, danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi oraz przepływami pracy biznesowej
• Budowanie zdolności do generacji wzbogaconej wyszukiwania i wiedzy przedsiębiorstwa
• Projektowanie solidnych przepływów agentowych z powtórzeniami, logiką awaryjną, punktami kontrolnymi, obsługą błędów i odzyskiwaniem
• Budowanie podejść do oceny i automatycznego testowania obejmujących zakończenie zadań, dokładność użycia narzędzi, ugruntowanie, jakość i regresję
• Stosowanie zdrowych praktyk inżynieryjnych, w tym modularnego projektowania, przeglądów kodu, kontroli wersji i automatycznego testowania
• Ustanawianie praktyk wdrożeniowych przy użyciu konteneryzacji, CI/CD, infrastruktury jako kodu, monitorowania i obserwowalności
• Implementacja zabezpieczeń, dostępu, śledzenia i kontroli audytowych odpowiednich dla środowisk przedsiębiorstw i regulowanych
• Monitorowanie zachowania agentów, wykonania przepływu pracy, opóźnienia, niezawodności, jakości i kosztów operacyjnych
• Wkład w projektowanie rozwiązań na wysokim i niskim poziomie oraz przeglądy architektury technicznej
• Definiowanie wielokrotnego użytku wzorców architektury agentowej, implementacji referencyjnych i standardów inżynieryjnych
• Współpraca z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi w celu przekształcenia niejasnych wymagań w dostarczalne rozwiązania
• Udział, w razie potrzeby, w krótkich zaangażowaniach klientów w Europie

Co przyniesiesz: Znaczące doświadczenie praktyczne w inżynierii oprogramowania, inżynierii AI, inżynierii uczenia maszynowego lub dostarczaniu generatywnego AI. Silne umiejętności programowania w Pythonie i solidne podstawy inżynierii oprogramowania. Doświadczenie w budowaniu aplikacji GenAI lub agentowych AI wykraczających poza izolowane prototypy. Doświadczenie w projektowaniu złożonych przepływów agentowych lub systemów wieloagentowych. Praktyczne zrozumienie wywoływania narzędzi i funkcji, stanowych przepływów pracy, routowania agentów, delegacji, zarządzania pamięcią i kontekstem. Doświadczenie w korzystaniu z frameworków orkiestracji agentów, takich jak LangGraph, LangChain lub porównywalne technologie. Doświadczenie w integracji aplikacji AI z API przedsiębiorstwa, bazami danych, systemami i zewnętrznymi narzędziami. Doświadczenie w budowaniu rozwiązań RAG lub wiedzy przedsiębiorstwa. Zrozumienie osadzeń, wyszukiwania wektorowego, przetwarzania dokumentów i ugruntowania. Doświadczenie w definiowaniu przypadków testowych i ocenie aplikacji agentowych lub opartych na LLM. Zrozumienie inżynierii jakości produkcji, w tym Docker, CI/CD, automatyczne testowanie, logi, monitorowanie i obserwowalność. Doświadczenie w wdrażaniu i obsłudze aplikacji w chmurze. Solidne podstawy SQL, API, przetwarzania danych i danych strukturalnych/niestrukturalnych. Zrozumienie wymagań dotyczących bezpieczeństwa, zarządzania i odpowiedzialnego AI dla aplikacji przedsiębiorstw. Umiejętność samodzielnego wdrażania, jednocześnie skutecznie współpracując z architektami, inżynierami, naukowcami danych i interesariuszami biznesowymi. Silna znajomość języka angielskiego do współpracy w zespołach europejskich i środowiskach klientów.

Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie z usługami AI AWS, w tym Amazon Bedrock lub pokrewnymi usługami generatywnymi AI. Doświadczenie z Amazon Bedrock AgentCore, AWS Strands Agents lub równoważnymi technologiami. Doświadczenie z innymi frameworkami agentowymi, takimi jak Semantic Kernel, AutoGen lub CrewAI. Doświadczenie w projektowaniu wielokrotnego użytku wzorców architektury wieloagentowej. Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI w ramach nauk przyrodniczych, farmaceutyki, usług finansowych lub innej regulowanej branży. Doświadczenie z Kubernetes, Helm lub innymi technologiami wdrożeniowymi natywnymi w chmurze. Doświadczenie z narzędziami cyklu życia ML lub LLM, takimi jak MLflow. Doświadczenie z platformami monitorującymi, takimi jak Prometheus, Grafana lub natywne usługi śledzenia w chmurze. Znajomość klasycznych narzędzi uczenia maszynowego lub przetwarzania danych na dużą skalę, takich jak Spark. Biegłość w języku angielskim. Mentalność skoncentrowana na kliencie. Intensywna etyka pracy. Duch współpracy i podejście do rozwiązywania problemów.

Jak się rozwijasz: Rozwój umiejętności międzyfunkcyjnych i dostosowane ścieżki nauki. Programy szkoleniowe zgodne z możliwościami rozwoju kariery. Ścieżki mobilności wewnętrznej, które umożliwiają rozwój poprzez krzywe S, indywidualny wkład i rozszerzenia ról.

Korzyści i dodatki: W ZS Twoje możliwości rozwoju są ważne. Oferujemy kompleksowy pakiet nagród, który wspiera Twoje zdrowie i dobre samopoczucie, przyszłość finansową, czas wolny i rozwój zawodowy. Dzięki solidnym programom budowania umiejętności, wielu ścieżkom rozwoju kariery, mobilności wewnętrznej i głęboko współpracującej kulturze, będziesz miał okazję wykonywać znaczącą pracę, rozwijać swoje umiejętności i odnosić sukcesy jako część globalnej społeczności.

Model pracy hybrydowej: Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia naszym pracownikom elastycznego i połączonego sposobu pracy. Elastyczne i połączone ZS pozwala nam łączyć pracę zdalną i obecność na miejscu u klientów/biosfery ZS przez większość tygodnia. Magia kultury ZS i innowacji kwitnie zarówno w zaplanowanych, jak i spontanicznych kontaktach twarzą w twarz.

Podróże: Podróże są wymagane w ZS dla ZSers zajmujących się klientami; potrzeby biznesowe Twojego projektu i klienta są priorytetem. Chociaż niektóre projekty mogą być lokalne, wszyscy ZSers zajmujący się klientami powinni być przygotowani do podróży w razie potrzeby. Podróże stwarzają możliwości wzmocnienia relacji z klientami, zdobycia różnorodnych doświadczeń i zwiększenia rozwoju zawodowego poprzez pracę w różnych środowiskach i kulturach.

Rozważasz aplikację? W ZS szanujemy widoczne i niewidoczne elementy naszych tożsamości, osobistych doświadczeń i systemów przekonań - te, które tworzą nas jako jednostki, kształtują to, kim jesteśmy i czynią nas wyjątkowymi. Wierzymy, że Twoje osobiste zainteresowania, tożsamości i pragnienie nauki są integralne dla Twojego sukcesu tutaj. Jesteśmy zobowiązani do budowania zespołu, który odzwierciedla szeroki wachlarz tła, perspektyw i doświadczeń. Dowiedz się więcej o naszych wysiłkach na rzecz inkluzji i przynależności oraz sieciach, które ZS wspiera, aby pomóc naszym ZSerom w kultywowaniu przestrzeni społecznościowych i uzyskiwaniu zasobów, których potrzebują, aby odnieść sukces.

ZS jest pracodawcą równych szans i zobowiązuje się do zapewnienia równych możliwości zatrudnienia i awansu bez względu na jakąkolwiek klasę chronioną przez obowiązujące prawo.