Senior Associate Consultant Engineer in Warsaw

ZS to miejsce, w którym pasja zmienia życie. Jako firma doradcza i technologiczna skoncentrowana na poprawie życia i sposobu, w jaki je przeżywamy, przekształcamy pomysły w wpływ, łącząc dane, naukę, technologię i ludzką pomysłowość, aby dostarczać lepsze wyniki dla wszystkich. Tutaj będziesz pracować ramię w ramię z potężnym zespołem myślicieli i ekspertów, kształtujących rozwiązania zmieniające życie pacjentów, opiekunów i konsumentów na całym świecie. ZSers mają wpływ, przyjmując mentalność skoncentrowaną na kliencie w każdym zaangażowaniu. Współpracujemy z naszymi klientami, aby opracować niestandardowe rozwiązania i produkty technologiczne, które tworzą wartość i przynoszą wyniki w kluczowych obszarach ich działalności.

Opis roli

Jako Starszy Inżynier AI będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i optymalizację end-to-end pipeline'ów AI, aby napędzać innowacje i efektywność poprzez bezproblemową integrację sztucznej inteligencji (AI) w procesy operacyjne. Twoja rola obejmuje zapewnienie udanego wdrożenia, monitorowania i utrzymania modeli AI oraz mentoring i budowanie zespołu młodszych inżynierów AI.

• Współpraca z naukowcami danych, inżynierami uczenia maszynowego i zespołami DevOps w celu stworzenia solidnych, skalowalnych i niezawodnych pipeline'ów AI.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie zautomatyzowanych procesów dla treningu modeli, wdrożenia i wnioskowania, zapewniając najlepsze praktyki dla wersjonowania modeli, monitorowania i automatycznego skalowania.
• Wdrażanie zasad infrastruktury jako kodu (IaC) w celu tworzenia reprodukowalnych środowisk AI i integrowania pipeline'ów AI w ciągłych procesach integracji i wdrożenia (CI/CD).
• Zapewnienie bezproblemowego i bezpiecznego wdrożenia modeli AI w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażanie rozwiązań monitorujących w celu śledzenia wydajności modeli, wykrywania dryfu danych i utrzymania jakości danych.
• Projektowanie i wdrażanie algorytmów głębokiego uczenia i sieci neuronowych do zadań takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i rozpoznawanie mowy.
• Rozwiązywanie problemów i optymalizacja pipeline'ów AI pod kątem efektywności, niezawodności i zgodności z normami branżowymi (np. GDPR, HIPAA).
• Przewodzenie i mentoring zespołu młodszych inżynierów AI Ops, zapewniając techniczne wsparcie w zakresie frameworków AI Ops, strategii wdrożeniowych i obserwowalności.
• Promowanie kultury ciągłego uczenia się i innowacji w zespole, zachęcając do eksploracji nowych technologii i najlepszych praktyk.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia celów projektów AI oraz skutecznej komunikacji postępów i wyników.

Co przyniesiesz

• Odpowiedni tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnych.
• Minimum 4-letnie doświadczenie zawodowe w AI Ops, uczeniu maszynowym i DevOps.
• Preferowane certyfikaty w zakresie AI, uczenia maszynowego i platform chmurowych (np. AWS, Azure, GCP).
• Biegłość w Pythonie, SQL i odpowiednich bibliotekach AI (np. TensorFlow, PyTorch).
• Znajomość platform chmurowych (np. GCP, AWS) i konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy w środowisku współpracy.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji end-to-end pipeline'ów AI.
• Doświadczenie w kierowaniu zespołami inżynierów.
• Silne umiejętności komunikacyjne i biegłość w języku angielskim.

Jak się rozwijasz

• Rozwój umiejętności międzydziałowych i dostosowane ścieżki nauki.
• Programy szkoleniowe związane z postępami kariery.
• Ścieżki mobilności wewnętrznej, które umożliwiają rozwój poprzez krzywe S, indywidualny wkład i rozszerzenia ról.

Korzyści i benefity

W ZS Twoj rozwój ma znaczenie. Oferujemy kompleksowy pakiet nagród, który wspiera Twoje zdrowie i dobre samopoczucie, przyszłość finansową, czas wolny i rozwój zawodowy. Dzięki solidnym programom budowania umiejętności, wielu ścieżkom rozwoju kariery, mobilności wewnętrznej i głęboko współpracującej kulturze, będziesz miał okazję wykonywać znaczącą pracę, rozwijać swoje możliwości i odnosić sukcesy jako część globalnej społeczności.

Model pracy hybrydowej

Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia naszym pracownikom elastycznego i połączonego sposobu pracy. Elastyczne i połączone ZS pozwala nam łączyć pracę zdalną i obecność na miejscu u klientów/biurach ZS przez większość tygodnia. Magia kultury ZS i innowacji rozwija się zarówno w zaplanowanych, jak i spontanicznych kontaktach twarzą w twarz.

Podróże

Podróże są wymagane w ZS dla pracowników ZS, którzy mają kontakt z klientami; potrzeby biznesowe Twojego projektu i klienta są priorytetem. Chociaż niektóre projekty mogą być lokalne, wszyscy pracownicy ZS powinni być gotowi do podróży w razie potrzeby. Podróże stwarzają możliwości wzmacniania relacji z klientami, zdobywania różnorodnych doświadczeń i zwiększania rozwoju zawodowego poprzez pracę w różnych środowiskach i kulturach.

Inkluzja

W ZS szanujemy widoczne i niewidoczne elementy naszych tożsamości, osobistych doświadczeń i systemów przekonań - te, które tworzą nas jako jednostki, kształtują to, kim jesteśmy i czynią nas wyjątkowymi. Wierzymy, że Twoje osobiste zainteresowania, tożsamości i chęć uczenia się są integralną częścią Twojego sukcesu tutaj. Jesteśmy zobowiązani do budowania zespołu, który odzwierciedla szeroki wachlarz tła, perspektyw i doświadczeń.

Oświadczenie o równych szansach zatrudnienia

ZS jest pracodawcą oferującym równe szanse i zobowiązuje się do zapewnienia równych możliwości zatrudnienia i awansu bez względu na jakąkolwiek klasę chronioną przez obowiązujące prawo.