Senior Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Data Lakes in Warsaw

Senior Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Data Lakes in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
Z

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj potężne modele danych oraz efektywne procesy.
  • Firma: Konsultingowa firma technologiczna z przyjazną kulturą pracy.
  • Benefity: Kompleksowe benefity, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju osobistego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów danych.
  • Kwalifikacje: Minimum 3-letnie doświadczenie w technologiach big data oraz umiejętności programowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

A consulting and technology firm is seeking a Senior Data Engineer in Warsaw.

The ideal candidate will design robust data models, develop data pipelines, and optimize processes.

Applicants should have at least 3 years of experience with big data technologies like Hadoop and Spark, alongside programming skills in Python, Java, or Scala.

This role offers comprehensive benefits, a collaborative culture, and opportunities for personal growth within a flexible working environment. #J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Data Lakes in Warsaw – pracodawca: ZS

ZS Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w ramach organizacji. Dodatkowo, praca w Polsce zapewnia dostęp do różnorodnych projektów oraz możliwość wpływania na rozwój zaawansowanych rozwiązań AI w międzynarodowym kontekście.

Z

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ZS

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Data Lakes in Warsaw

Projektowanie modeli danych
Rozwój pipeline'ów danych
Optymalizacja procesów
Technologie big data (Hadoop, Spark)
Programowanie w Pythonie
Programowanie w Javie
Programowanie w Scali